醫(yī)療AI的改革正如火如荼，多家大廠紛紛下場(chǎng)，結(jié)果又會(huì)鹿死誰(shuí)手？
近兩年，在大模型領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外科技巨頭在醫(yī)療賽道的布局都持續(xù)加速。王小川甚至曾高調(diào)宣稱，醫(yī)療是“大模型‘皇冠上的明珠’”。
醫(yī)療場(chǎng)景對(duì)AI的需求的確很高：數(shù)以萬(wàn)計(jì)的藥品、繁瑣又重復(fù)的閱片工作，乃至厚厚一摞專業(yè)書籍和臨床指南……借助“硅基生物”的能力解決“碳基生物”的“看病貴看病難”“醫(yī)療資源不均”等問(wèn)題，毫無(wú)疑問(wèn)代表著科技的未來(lái)。
正因如此，自最早的“互聯(lián)網(wǎng)+”開(kāi)始算起，從影像到病理診斷、從手術(shù)機(jī)器人到醫(yī)療大模型，AI在醫(yī)療領(lǐng)域引起的投資熱潮和市場(chǎng)關(guān)注始終不減。
但客觀上，醫(yī)療AI的真正落地，離不開(kāi)技術(shù)、產(chǎn)品、醫(yī)患教育、政策監(jiān)管等多維度的合力。這也是過(guò)去10多年來(lái)，醫(yī)療AI概念下的許多企業(yè)始終沒(méi)能突破商業(yè)化瓶頸的原因。
如今，隨著大模型技術(shù)又一次突破邊界，過(guò)去困擾醫(yī)療AI企業(yè)的諸多問(wèn)題，有望迎來(lái)一個(gè)新解法。各大企業(yè)加碼布局，或許只是開(kāi)始。
在這場(chǎng)由大模型掀起的醫(yī)療AI“革命”中，誰(shuí)在搶跑？誰(shuí)能成功？
一、生成式AI，可能改變哪些醫(yī)療問(wèn)題
小到基層衛(wèi)生院，大到頭部三甲，醫(yī)院爭(zhēng)相部署自己的大模型應(yīng)用，堪稱2025年春節(jié)后醫(yī)療行業(yè)的第一個(gè)“奇觀”。
坦誠(chéng)說(shuō)，醫(yī)生群體中雖不乏樂(lè)于擁抱新技術(shù)者，但“保守派”仍是大多數(shù)。相比于有事問(wèn)AI，他們更信任從埋頭苦讀和臨床實(shí)踐中獲得的“真知”。那么，認(rèn)知是如何打破的？
韓偉如今是首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)院的信息科主任，最近，他們接入了螞蟻醫(yī)療大模型，其具備醫(yī)學(xué)思維推理能力與多模態(tài)交互，“不僅能給出解決方案，也會(huì)呈現(xiàn)思考過(guò)程”?！斑@對(duì)醫(yī)生而言具有特別意義，因?yàn)槲覀兿胍牟粌H是一個(gè)結(jié)果，更希望能參考它的思路，將來(lái)在遇到同類問(wèn)題時(shí)，可以按照這個(gè)思路去思考。”
他以一位意識(shí)喪失、無(wú)法進(jìn)行心梗診斷的患者舉例，往常，醫(yī)院在接診這類病例時(shí)只能召集多學(xué)科會(huì)診，存在耗時(shí)長(zhǎng)、效率低下等問(wèn)題。但這一次，大模型只是根據(jù)患者既往接診數(shù)據(jù)和病史情況，就逐步完成了病情分析和診斷建議，并對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了提示。
“整個(gè)思路和結(jié)果與我們找的兩位真人專家的診療建議基本一致。說(shuō)明大模型的確可以幫我們省去一些會(huì)診步驟，讓醫(yī)生將更多診療時(shí)間集中在病人身上。”韓偉解釋。
這種“AI更好用”的體驗(yàn)背后，主要得益于大模型的技術(shù)升級(jí)。有醫(yī)療大模型從業(yè)者介紹，如果對(duì)比兩代AI技術(shù)，此前2.0時(shí)期的醫(yī)療AI更像是“判別式AI”，更擅長(zhǎng)基于影像、推演數(shù)據(jù)做醫(yī)學(xué)診斷問(wèn)題；而基于生成式大模型的3.0時(shí)期，則是在做“序列預(yù)測(cè)模型”，即可以根據(jù)個(gè)人歷史健康數(shù)據(jù)序列，預(yù)測(cè)未來(lái)的健康狀態(tài)和疾病發(fā)展情況，進(jìn)而形成個(gè)人的健康發(fā)展軌跡。而這道軌跡，對(duì)“個(gè)性化治療和精準(zhǔn)健康管理極具價(jià)值”。
換句話說(shuō)，過(guò)去，人們雖能感受到AI帶來(lái)的就醫(yī)服務(wù)升級(jí)（如AI預(yù)問(wèn)診），但體驗(yàn)上好像總差了點(diǎn)意思，是因?yàn)獒t(yī)療服務(wù)的供應(yīng)并未真正發(fā)生變化，核心勞動(dòng)力仍然是醫(yī)生。而如今，大模型技術(shù)帶來(lái)的“生產(chǎn)力變革”，得以讓AI開(kāi)始深入醫(yī)療前端，通過(guò)更高質(zhì)量的輔助能力讓整個(gè)供應(yīng)資源得到擴(kuò)展。
“有些變化看起來(lái)很小，比如遠(yuǎn)程會(huì)診效率提升10分鐘，但對(duì)患者而言就搶回了不止1小時(shí)。在過(guò)去與醫(yī)療服務(wù)從業(yè)者的深度合作中，我們也更加確定了AI醫(yī)療的價(jià)值。”螞蟻方面解釋。
不再是“取代醫(yī)生”或“爆改醫(yī)療”，10余年探索之后，科技公司們終于尋找到了AI技術(shù)與人類醫(yī)生間的“平衡點(diǎn)”，即通過(guò)推動(dòng)醫(yī)療資源擴(kuò)容與服務(wù)普惠，比如更快縮小各級(jí)醫(yī)院之間的診療差距、提升醫(yī)生看新文獻(xiàn)、研究病例、病患管理等方面的效率，讓每個(gè)人都能擁有自己的高質(zhì)量“AI私人醫(yī)生”。
尤其是今年，DeepSeek的“出圈”，更以洶涌之勢(shì)在專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、普通大眾之間完成了一場(chǎng)“AI使用教育”，讓AI更深入地滲透進(jìn)醫(yī)療場(chǎng)景成為可能。
這份潛力，為各大科技巨頭、互聯(lián)網(wǎng)公司再一次“押寶”醫(yī)療AI注入信心。
二、取勝關(guān)鍵：醫(yī)療資源的爭(zhēng)奪戰(zhàn)
當(dāng)大模型技術(shù)為從業(yè)者帶來(lái)了足夠信心之后，下一個(gè)問(wèn)題隨之到來(lái)：如何讓自己的產(chǎn)品在諸多競(jìng)爭(zhēng)者中勝出？
在醫(yī)療AI領(lǐng)域的諸多探索和敘事中，不變的一點(diǎn)始終是以醫(yī)院為核心的醫(yī)療資源爭(zhēng)奪。訓(xùn)練模型需要診療記錄、影像報(bào)告等高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，培養(yǎng)模型的“醫(yī)生”思維需要在具體科室里做針對(duì)性訓(xùn)練……換言之，誰(shuí)覆蓋的優(yōu)質(zhì)醫(yī)院更多，勝算自然會(huì)更高些。
新老玩家中，對(duì)于代表了老玩家的老牌醫(yī)療信息化企業(yè)、設(shè)備廠商而言，既往積累的渠道優(yōu)勢(shì)自然成為手中最大的底牌，而作為新銳玩家的科技公司們，不少則選擇利用自己在算力、算法上的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)和頭部醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)大模型來(lái)彌補(bǔ)這部分短板。
但與醫(yī)院的深度結(jié)合需要時(shí)間，無(wú)論是哪一方參與者，對(duì)醫(yī)院的覆蓋動(dòng)作其實(shí)都是遲緩且有限的。是否有一種更輕盈些的方法？
諸多案例中，螞蟻的“長(zhǎng)板”或許是略微不同的一種。螞蟻?zhàn)钤绲幕ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該從2014年在廣州婦女兒童醫(yī)療中心開(kāi)通支付寶掛號(hào)和繳費(fèi)開(kāi)始算起。截至目前，借由支付環(huán)節(jié)的打通，螞蟻已聯(lián)合3600家醫(yī)院、服務(wù)超8億用戶。時(shí)至今日，仍然很難說(shuō)有第二家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司能夠復(fù)制這點(diǎn)。
天平的一端面向醫(yī)院：通常情況下，醫(yī)院對(duì)軟件類企業(yè)放開(kāi)的合作往往只是一個(gè)小端口，比如面向某個(gè)科室。但在支付這個(gè)“總環(huán)節(jié)”上，整個(gè)醫(yī)院的系統(tǒng)流程一定是向支付寶開(kāi)通的，這意味著與醫(yī)院擁有更深的合作基礎(chǔ)。這也為螞蟻將大模型等更深度介入醫(yī)療服務(wù)的產(chǎn)品帶入院內(nèi)，奠定了一定基礎(chǔ)。
天平的另一端則面向用戶。互聯(lián)網(wǎng)是患者獲得醫(yī)療信息最重要的渠道之一。不過(guò)，常規(guī)的搜索平臺(tái)、內(nèi)容平臺(tái)雖數(shù)量眾多，但能帶來(lái)優(yōu)質(zhì)使用體驗(yàn)者寥寥。直到今天，國(guó)內(nèi)其實(shí)都尚未出現(xiàn)一個(gè)足夠完備且深受患者信賴的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康平臺(tái)。
而依托于支付寶“超級(jí)平臺(tái)”提供的獨(dú)特落地通道，螞蟻其實(shí)已經(jīng)先一步完成了用戶使用支付寶解決健康問(wèn)題的市場(chǎng)教育。
如今，許多患者已經(jīng)習(xí)慣了不帶醫(yī)?？?，打開(kāi)支付寶也能在醫(yī)院簽到候診、繳費(fèi)拿藥。而支付寶首頁(yè)的“醫(yī)療健康”模塊里，也已聚合了全國(guó)九成以上的三級(jí)醫(yī)院，覆蓋買藥、體檢等上百種服務(wù)，為用戶提供更便捷的健康服務(wù)體驗(yàn)。
歸根結(jié)底，在核心醫(yī)療資源的“搶奪”戰(zhàn)里，所有參與者其實(shí)都是在用自己之前鋪的渠道，做更擅長(zhǎng)的事情。諸多玩家中，螞蟻憑借此前在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的長(zhǎng)期深耕，或許會(huì)成為一個(gè)“全面布局、深度下場(chǎng)”的樣本。
三、聯(lián)動(dòng)醫(yī)院、醫(yī)生、用戶，構(gòu)建“生態(tài)壁壘”是不是解題新思路
當(dāng)掌握關(guān)鍵的醫(yī)療資源后，再下一步是什么？
過(guò)去，不少醫(yī)療AI企業(yè)在從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)的問(wèn)題在于，受限于經(jīng)驗(yàn)和資源，往往會(huì)從某個(gè)單點(diǎn)切入，比如圍繞放射科做AI閱片、輔助診斷等。而整個(gè)院內(nèi)醫(yī)療體系龐大且復(fù)雜，牽扯的鏈條很多，這樣“單點(diǎn)切入”的方式能解決的問(wèn)題始終有限。
正因如此，我們可以看到，一些醫(yī)療AI概念企業(yè)、大模型創(chuàng)業(yè)公司，的確做到了在短期內(nèi)通過(guò)技術(shù)或商業(yè)模式上的創(chuàng)新在市場(chǎng)中突圍，但很難構(gòu)成長(zhǎng)期壁壘。醫(yī)療AI競(jìng)爭(zhēng)“內(nèi)卷”的態(tài)勢(shì)下，豐富的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)“護(hù)城河”，或許是更難被復(fù)制的決勝關(guān)鍵。
對(duì)此，螞蟻方面也對(duì)36氪提到，大模型即產(chǎn)品，很多場(chǎng)景下的功能點(diǎn)都可以在一個(gè)對(duì)話框里解決掉。但在醫(yī)療行業(yè)，一個(gè)產(chǎn)品很難“打天下”，不同場(chǎng)景下AI能辦的事不一樣，滿足需求的邏輯也不一樣。因此，“我們從2023年開(kāi)始研發(fā)醫(yī)療大模型時(shí)，就決定要和醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度合作，介入到完整的傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景中”。
螞蟻宣布整合現(xiàn)有資源，進(jìn)行以醫(yī)療大模型為基礎(chǔ)的“三端一體”戰(zhàn)略布局，完成醫(yī)院、醫(yī)生、用戶三大產(chǎn)品體系升級(jí)，正是出于這個(gè)原因。
所謂“三端一體”，即面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)推出可供其直接部署的“大模型一體機(jī)”全棧式解決方案；面向旗下好大夫平臺(tái)上28萬(wàn)注冊(cè)醫(yī)生的AI醫(yī)生助手工具，提供文獻(xiàn)檢索、科研助手服務(wù)，以及服務(wù)于用戶一側(cè)的“AI健康管家”。
這樣的布局，并非是盲目將攤子鋪開(kāi)，每一項(xiàng)針對(duì)的都是當(dāng)下某個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié)中的痛點(diǎn)。以“AI健康管家”為例，這項(xiàng)服務(wù)核心定位于服務(wù)普通用戶找醫(yī)生、讀報(bào)告、陪診等日常剛需的醫(yī)療服務(wù)。自去年9月上線的半年多來(lái)，該產(chǎn)品服務(wù)的用戶量已達(dá)到4000萬(wàn)。
值得一提的是，整個(gè)過(guò)程中，螞蟻也不是一味自己“死磕”，而是邀請(qǐng)行業(yè)伙伴進(jìn)行深度共建。比如在硬件部署上，螞蟻就聯(lián)合了華為、阿里云等廠商推出“訓(xùn)推一體，開(kāi)箱即用”的輕量化設(shè)計(jì)；在大模型技術(shù)能力之外，則攜手醫(yī)療機(jī)構(gòu)一起實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面創(chuàng)新，比如和浙江衛(wèi)健委聯(lián)合推出的官方AI健康應(yīng)用“安珍兒”，現(xiàn)已覆蓋超1000家公立醫(yī)院、服務(wù)超3000萬(wàn)人次。
過(guò)去，單打獨(dú)斗難有出頭之日。如今，平臺(tái)型企業(yè)依托“場(chǎng)景+技術(shù)+開(kāi)放生態(tài)”的獨(dú)特路徑布局，能不能為醫(yī)療AI搏出一個(gè)未來(lái)？
本文來(lái)源：36氪
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