上周末在推特平臺上有一篇寫在谷歌文檔里的短文，在國外的科技/投資圈得到了非常廣泛的瀏覽，叫做 The End of Software（軟件的終結）， 作者 Chris Paik 是位于紐約市的風險投資基金 Pace Capital 的創始合伙人，他之前同樣在谷歌文檔里總結的自己的投資框架也得到廣泛的閱讀。Pace Capital 的網站（pacecapital.com）和在他們網站上建立的一個“虛擬桌面”都非常有新意：
The End of Software 這篇短文取得很廣泛的瀏覽的原因，除了有一些標題黨（“軟件的終結”可能在過去 20 年都一直被喊出來，也一直被編程能力很強的人所鄙視，它也是 Salesforce 這家 SaaS 公司曾經的營銷口號 ），主要的原因還是科技圈從業者和技術開發人員能直接地感受到“軟件開發方式”和“軟件的價值定位”在加快變化，只是對由此引發的連鎖反應是什么還看不太清。
Chris Paik 把軟件行業正在 AI 影響下經歷的，和內容行業在曾經的互聯網影響下經歷過的歷程做了對比：
“《Vogue》雜志不是被另一家時尚媒體公司取代的，而是被數萬個網紅取代的；當軟件本身不再需要賺錢時會發生什么？我們將經歷一次軟件的寒武紀大爆發，就像曾經的內容大爆發一樣?！?/p>
另一位致力于投資 AI 優先的創業公司的技術型投資人 John Borthwick 也在周末同一天寫了一篇延伸討論 Chris Paik 短文的文章，我認為有幾段很好的洞察，比如：
“代碼變得靈活可塑；傳統的技術棧概念將逐漸消失，取而代之的是由 AI 生成的微服務的流動海洋，這些微服務可以根據需要進行重新組合和再構?！?/p>
所以我把這兩篇短文放在一起分享在這里作為啟發。軟件當然不會終結，但是在人工智能時代，軟件本身，以及軟件所代表的思維方式，還會不斷更新和進化自己。傳統的軟件會慢慢消失，新生的“軟件”正在孕育當中，普通人和軟件的交互方式和關系也會改變。如果我們每一個人的小需求和小心思都可以有一個“軟件”被快速創造出來滿足我們，或者引導我們，并且會在混沌的信息環境里自我變化和適應，世界會有什么改變？讓我們拭目以待，以后再把這些點連接起來。
軟件的終結（The End of Software）
作者：Chris Paik， Pace Capital 創始人
寫作日期：2024年6月1日
編輯：范陽
要理解軟件將會如何變化，我們可以通過研究技術如何改變其他行業來獲益。歷史往往是有韻律的，如果你仔細傾聽的話。
在互聯網出現之前，媒體的運作方式非常不同——制作內容的成本非常高。你必須支付專業的人來制作、編輯和分發內容。由于內容的制作成本很高，它就必須賺錢（Because content was expensive to create， it had to make money）。而消費者以前也愿意支付費用——報紙、雜志、書籍、有線電視和按觀看付費（pay per view）。沃倫·巴菲特以熱愛報紙而聞名——畢竟，誰不喜歡具有地方性的、壟斷特性的、可預測的訂閱業務呢（a predictable subscription business with local monopolistic dynamics）？
當互聯網出現時，媒體公司將其視為接觸更廣泛觀眾和降低分發成本的一種方式。但是，沒人預料到的是，互聯網不僅將分發成本降至零，還將內容創作的成本也降至零。用戶生成的內容蓬勃發展，而當內容創作不再需要成本時，它也不再需要賺錢。內容在不需要賺錢的情況下會有什么表現？這一經濟約束的放松引發了一次寒武紀大爆發——你可以拍一張咖啡杯的照片，發布后可能獲得百萬次瀏覽或完全沒有瀏覽，但市場的清算價格仍然得到了滿足（the market clearing price is still met）。這產生了我們無法合理消費的海量內容。這就需要一些產品來引導注意力（This necessitated products to direct attention）、銷售這些內容并有效地引導我們——我們現在將這些理解為用戶生成內容的平臺（user-generated content platforms）。
這些用戶生成的內容平臺徹底沖擊了媒體公司。作為一家媒體公司，你在爭奪用戶的注意力，但你的銷售成本（COGS）明顯更高。你雇傭的創作內容的人越多，你就越容易被用戶生成內容的平臺超越。從結構上看，自那時起，投資于媒體就一直是一個虧損的價值主張，價值創造完全轉移到了控制分發的平臺上。
軟件的制作成本很高（Software is expensive to create）。你必須支付專業人員來創建、維護和分發它（create it，maintain it，and distribute it）。因為軟件的制作成本很高，它必須賺錢。而我們也為此付費——軟件許可證、SaaS、按座位定價（software licenses，SaaS，per seat pricing）等。軟件利潤率歷來是令人羨慕的——90%以上的利潤率和零邊際分發成本。
軟件昂貴的原因在于開發人員昂貴（Software is expensive because developers are expensive）。他們是熟練的翻譯者——將人類語言翻譯成計算機語言，反之亦然（They are skilled translators–they translate human language into computer language and vice-versa）。大語言模型（LLM）已經證明了自己在這方面的高效性，并將把軟件的制作成本降至零。當軟件本身不再需要賺錢時會發生什么（What happens when software no longer has to make money）？我們將經歷一次軟件的大爆發，就像內容大爆發一樣。
《Vogue》雜志不是被另一家時尚媒體公司取代的，而是被數萬個網紅取代的。Salesforce 也不會被另一個龐大的 CRM 系統取代，它將被一系列動態服務相同需求和痛點的工具所取代（It will be replaced by a constellation of things that dynamically serve the same intent and pain points）。軟件公司將像媒體公司一樣被新事物取代，新的控制分發的平臺將應運而生。
SaaS、ARR、魔術數字 — 這些都是理解軟件行業舊商業模式的術語，這種模式中，創建軟件的費用就是一個護城河。軟件領域的 “看不見的手” 已經停滯很久了，但大語言模型（LLM）將引入快速而熟悉的糾正力量。如今在學校主修計算機科學，就像 90 年代末主修新聞學一樣。
圍繞 “軟件的終結” 的超級沖浪思考（Hypersurfing ideas around The End of Software）
作者：John Borthwick， Betaworks 創始人
寫作日期：2024年6月1日
編輯：范陽
生成式 AI 的崛起將如何改變軟件開發？我看到幾個關鍵趨勢：
代碼變得靈活可塑（Code becomes fluid and malleable）
通過代碼生成模型，軟件將獲得全新的靈活性（software will gain a new level of flexibility）。代碼將不再是文件中的靜態行（No longer will code be static lines in a file），而是根據需求動態生成和調整（dynamically generated and adjusted on the fltomatch requirements）。開發者只需用自然語言描述他們的需求，AI 就會將這些意圖轉化為可運行的代碼。這將大幅加快開發周期。
“ 在熟練的 AI 系統手中，軟件正變得像黏土一樣柔軟，可隨心所欲地輕松塑造。”
軟件變得更智能、更具上下文感知能力（Software grows smarter and more context-aware）
隨著 AI 對軟件項目周圍的上下文（用戶、目的、集成）的理解加深，它將能夠獨立做出智能的設計決策和優化。軟件將根據其使用方式、使用者是誰以及其目標進行自我調整（Software will adapt itself to how it's being used， who is using it， and what goal it's meant to achieve）。它將自行調試（debug itself）、優化性能（optimize its own performance），并進化自身的架構（evolve its own architecture）。
告別“技術?！?，迎接模塊化微服務（Goodbye to the "tech stack" - hello modular microservices）
傳統的技術棧概念將逐漸消失，取而代之的是由 AI 生成的微服務的流動海洋，這些微服務可以根據需要進行重新組合和再構（a fluid sea of AI-generated microservices that can be remixed and recomposed as needed）。整個應用程序將通過描述不同服務和功能的連接與交互方式是什么而實現（Entire applications will materialize by describing how different services and functions should connect and interact）。技術棧將是虛擬的（The "stack" will be virtual）——不斷變化的微 API 像素化（an ever-shifting pixelation of micro-APIs）。
這種范式轉變將產生連鎖反應，重塑我們對軟件架構的理解，并促成新應用和服務的大爆發，不再受制于人類編寫代碼的局限性。其全部影響難以現在能完全理解，但有一點似乎很清楚：
在人工智能優先的世界里，誰能最嫻熟地運用語言，誰就能掌握無窮的效用和發明的鑰匙（whoever wields language most skillfully will hold the keys to boundless utility and invention）。掌握提示詞和語言將成為創新的主要杠桿和基石。代碼本身變成了一個執行細節，被將文字轉化為比特的智能代理抽象掉了（abstracted away by intelligent agents that transform words to bits）。
人工手寫軟件代碼的時代即將結束。雖然未來的發展仍在醞釀之中，但肯定會是一場狂野的馳騁之路。系好安全帶，準備好在未來的語言浪潮中沖浪吧（surf the linguistic waves of the future）。
來源：虎嗅APP
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